Hvordan kan AI overvåge, om personer falder i vandet?

En fagcase om bevægelse i én og to dimensioner, og hvordan AI kan anvendes til at opdage personer falde i vandet.

Når en person falder i vandet fra en havnekant eller en bro, sker det meget hurtigt. På få sekunder bevæger kroppen sig fra at stå stille til at falde ned gennem luften og ramme vandet. Denne bevægelse følger bestemte fysiske love, som beskriver, hvordan objekter bevæger sig, når de påvirkes af kræfter som tyngdekraften.

Hvis vi ønsker at bruge kunstig intelligens (AI) til at opdage, når en person falder i vandet, er det vigtigt at forstå, hvordan et fald faktisk ser ud rent fysisk. Et fald er en bevægelse, hvor hastighed og position ændrer sig over tid. Ved at analysere disse ændringer kan man beskrive bevægelsen matematisk og undersøge, hvordan et fald adskiller sig fra andre typer bevægelse, for eksempel når en person går eller læner sig ud over kanten.

Kameraer kan registrere bevægelse som en række billeder over tid. Ved hjælp af fysikkens modeller for bevægelse kan disse data analyseres for at afgøre, om en bevægelse ligner et fald. Men hvordan kan man beskrive et fald med fysik, og hvilke data er nødvendige for at træne en AI til at genkende det?

I denne case skal I arbejde med bevægelse i én og to dimensioner og undersøge, hvordan man kan analysere og beskrive bevægelser ved hjælp af fysikkens modeller. I skal også overveje, hvordan data kan bruges til at træne en AI til at identificere et fald i vandet.

Problemstillinger

Casen består af tre problemstillinger, der leder frem til det centrale spørgsmål: Hvordan kan AI overvåge, om personer falder i vandet?

 

 

Hent case

Download fagcasen her: Hvordan kan AI overvåge, om personer falder i vandet?

 

Læringsaktiviteter

Temacasen indeholder en række læringsaktiviteter, som kan benyttes frit i hele skoleåret:

 

Lærerkursus og kickoff

Du kan vælge at benytte temacasen direkte i din undervisning eller deltage i et forløb, hvor forskere fra REPAI-projektet og Milestone præsenterer casen for eleverne. Eleverne deltager desuden i workshops og møder studerende. Hvis du ønsker at deltage i et forløb, kan du tilmelde din klasse her. Husk at skrive i tilmeldingen, om I vil deltage i Aalborg eller København.

  • Lærerkursus (online): 27. oktober 2026 kl. 15.00 – 16.00
  • Kickoff i Aalborg (maks. 100 deltagere): 17. november 2026
  • Kickoff i København (maks. 100 deltagere): 19. november 2026

Nærmere information vedr. program og lokation kommer senere.

Klasse

Gymnasier

Fag

Fysik

Tid

Kan bruges frit i hele skoleåret – mulighed for deltagelse i lærerkursus (online) den 27. oktober 2026 og kickoff den 17. eller 19. november 2026

Pris

Gratis

I samarbejde med

Kontakt

Mere til samme klassetrin

Hvordan kan vi bruge AI til at redde personer, der er faldet i vandet?

En fagcase om vinde og vands bevægelser, og om hvilke oplysninger AI skal anvende for at finde personer, der er faldet i vandet.

Læs mere

Hvad har vores hjerne og AI tilfælles?

En fagcase om nervesystemets opbygning og funktion - og om paralleller til, hvordan AI er opbygget.

Læs mere

AI – Fra bytur til sikker hjemtur

I denne temacase om AI undersøger eleverne, hvordan kunstig intelligens kan bruges til at skabe en mere sikker vej hjem efter en bytur. De arbejder både med teknologi, naturvidenskab og etik for at vurdere, hvordan AI kan være med til at forhindre drukneulykker.

Læs mere

Kontakt

Kontakt