Når en person falder i vandet fra en havnekant eller en bro, sker det meget hurtigt. På få sekunder bevæger kroppen sig fra at stå stille til at falde ned gennem luften og ramme vandet. Denne bevægelse følger bestemte fysiske love, som beskriver, hvordan objekter bevæger sig, når de påvirkes af kræfter som tyngdekraften.
Hvis vi ønsker at bruge kunstig intelligens (AI) til at opdage, når en person falder i vandet, er det vigtigt at forstå, hvordan et fald faktisk ser ud rent fysisk. Et fald er en bevægelse, hvor hastighed og position ændrer sig over tid. Ved at analysere disse ændringer kan man beskrive bevægelsen matematisk og undersøge, hvordan et fald adskiller sig fra andre typer bevægelse, for eksempel når en person går eller læner sig ud over kanten.
Kameraer kan registrere bevægelse som en række billeder over tid. Ved hjælp af fysikkens modeller for bevægelse kan disse data analyseres for at afgøre, om en bevægelse ligner et fald. Men hvordan kan man beskrive et fald med fysik, og hvilke data er nødvendige for at træne en AI til at genkende det?
I denne case skal I arbejde med bevægelse i én og to dimensioner og undersøge, hvordan man kan analysere og beskrive bevægelser ved hjælp af fysikkens modeller. I skal også overveje, hvordan data kan bruges til at træne en AI til at identificere et fald i vandet.
Problemstillinger
Casen består af tre problemstillinger, der leder frem til det centrale spørgsmål: Hvordan kan AI overvåge, om personer falder i vandet?

Hent case
Download fagcasen her: Hvordan kan AI overvåge, om personer falder i vandet?
Læringsaktiviteter
Temacasen indeholder en række læringsaktiviteter, som kan benyttes frit i hele skoleåret:
- Forsøg – Det skrå kast
- Forsøg – Frit fald i én dimension
- Forsøg – Udførelse af tre typer bevægelse
- Quiz – Genkend bevægelsen
- Spil – Etik på tid
- Spil – Tegn og gæt en bevægelse
- PowerPoint – Genkend bevægelsen
- Øvelse – Bevægelsesanalyse af simuleret data
Lærerkursus og kickoff
Du kan vælge at benytte temacasen direkte i din undervisning eller deltage i et forløb, hvor forskere fra REPAI-projektet og Milestone præsenterer casen for eleverne. Eleverne deltager desuden i workshops og møder studerende. Hvis du ønsker at deltage i et forløb, kan du tilmelde din klasse her. Husk at skrive i tilmeldingen, om I vil deltage i Aalborg eller København.
- Lærerkursus (online): 27. oktober 2026 kl. 15.00 – 16.00
- Kickoff i Aalborg (maks. 100 deltagere): 17. november 2026
- Kickoff i København (maks. 100 deltagere): 19. november 2026
Nærmere information vedr. program og lokation kommer senere.