Hvert år falder mennesker i vandet fra havnefronter, og nogle mister livet. Ulykkerne sker ofte i forbindelse med byliv om aftenen eller natten, hvor der er få vidner og dårlig sigtbarhed. Når en person først er i vandet, har redningspersonale kun få minutter til at handle – især ved lave vandtemperaturer. Denne temacase handler om at forebygge den slags ulykker ved hjælp af AI.
Hvis AI skal bidrage til at forebygge og håndtere disse situationer, kræver det træning baseret på viden om menneskets nervesystem, evnen til at skelne mellem frivillige spring og utilsigtede fald og kendskab til lokale strøm- og temperaturforhold. Samtidig rejser anvendelsen af AI en række etiske spørgsmål. Er det acceptabelt at overvåge offentlige områder med AI? Og i hvor høj grad kan vi overlade ansvar til en algoritme?
Gennem temacasen AI – Fra bytur til sikker hjemtur bliver eleverne først introduceret til en række etiske grundbegreber, hvorefter de via kernestoffet i fagene arbejder sig ind på at besvare en række spørgsmål omkring kunstig intelligens.
Tre fagcases
Temacasen består af tre fagcases, som knytter sig til forskellige fag i gymnasiet. Se dem, og hvilke fag de knytter sig til, på modellen herunder. Etik er et gennemgående emne. De tre fagcases er under udvikling og vil være klar til brug i løbet af august 2026.
Model (Naturvidenskabernes Hus): Temacasen “AI – Fra bytur til sikker hjemtur” består af tre fagcases, der knytter sig til forskellige fag i gymnasiet.
Lærerkursus og kickoff
Du kan vælge at benytte temacasen direkte i din undervisning eller deltage i et forløb, hvor forskere fra REPAI-projektet og Milestone præsenterer casen for eleverne. Eleverne deltager desuden i workshops og møder studerende. Hvis du ønsker at deltage i et forløb, kan du tilmelde din klasse her.
- Lærerkursus (online): 27. oktober 2026 kl. 15.00 – 16.00
- Kickoff i Aalborg (maks. 100 deltagere): 17. november 2026
- Kickoff i København (maks. 100 deltagere): 19. november 2026
Nærmere information vedr. program og lokation kommer senere. Husk at skrive i tilmeldingen, om I vil deltage i Aalborg eller København.
Film
Mød forskerne fra REPAI-projektet:
Aktiviteter
- Rollespil
Samarbejde
Temacasen er udviklet i samarbejde mellem forskningsprojektet REPAI (se nedenfor), Aalborg Universitet, Milestone og Naturvidenskabernes Hus. Målet er at give unge en bedre forståelse af kunstig intelligens og styrke deres evne til at anvende AI etisk, kritisk og ansvarligt – både i samfundet og i deres egen hverdag.
Om REPAI
REPAI (Responsible AI) er et forskningsprojekt ledet af Aalborg Universitet. Projektet undersøger, hvordan kunstig intelligens kan skabe værdi for mennesker og samfund på en ansvarlig måde ved at kombinere forskning i teknologi, etik, lovgivning og organisation. Gennem konkrete virkelighedsnære cases udvikler REPAI ny viden om, hvordan AI kan anvendes ansvarligt og til gavn for samfundet.
