Hvert år falder mennesker i vandet fra havnefronter, og nogle mister livet. Ulykkerne sker ofte i forbindelse med byliv om aftenen eller natten, hvor der er få vidner og dårlig sigtbarhed. Når en person først er i vandet, har redningspersonale kun få minutter til at handle – især ved lave vandtemperaturer.
Hvis AI skal bidrage til at forebygge og håndtere disse situationer, kræver det træning baseret på viden om menneskets nervesystem, evnen til at skelne mellem frivillige spring og utilsigtede fald og kendskab til lokale strøm- og temperaturforhold. Samtidig rejser anvendelsen af AI en række etiske spørgsmål. Er det acceptabelt at overvåge offentlige områder med AI? Og i hvor høj grad kan vi overlade ansvar til en algoritme?
Gennem temacasen AI – Fra bytur til sikker hjemtur bliver eleverne først introduceret til en række etiske grundbegreber, hvorefter de via kernestoffet i fagene arbejder sig ind på at besvare en række spørgsmål omkring kunstig intelligens.
Tre cases
Temacasen består af tre cases, som knytter sig til forskellige fag i gymnasiet. De tre cases er under udvikling og vil være klar til brug i løbet af august 2026.
Temacasen er udviklet i forbindelse med det aktuelle forskningsprojekt REPAI og i samarbejde med Aalborg Universitet og Milestone. Målet er at give unge en bedre forståelse af kunstig intelligens og styrke deres evne til at anvende AI etisk, kritisk og ansvarligt – både i samfundet og i deres egen hverdag.
Lærerkursus og kickoff
Du kan vælge at benytte temacasen direkte i din undervisning eller deltage i et forløb, hvor forskere fra REPAI-projektet og Milestone præsenterer casen for eleverne. Her skal eleverne desuden deltage i workshops og møde studerende. Hvis I vil deltage i et forløb, kan du tilmelde klassen her. Husk at angive, om I vil deltage i kickoff i Aalborg eller København.
- Lærerkursus: 27. oktober 2026 kl. 15.00 – 16.00
- Kickoff i Aalborg (maks. 100 deltagere): 17. november 2026
- Kickoff i København (maks. 100 deltagere): 19. november 2026
Nærmere information vedr. program og lokation kommer senere.
